Самые полезные и бесполезные нейросети, созданные в 2017 году

2017 год был щедрым на впечатляющие новинки. Некоторые из них по-настоящему удивили своим новаторским подходом и гуманитарным потенциалом. Прочие, скорее, оставили широкую публику в недоумении.
Они очередной раз доказали, что любое научное открытие можно обернуть не только во благо человечества.  Мы отобрал самые полезные и бесполезные «нейронки», увидевшие свет в 2017 году.
 
 
Самые бесполезные
 
Самую широкую огласку получил прецедент, где нейросеть была использована для крайне сомнительного с моральной точки зрения «креатива»: в сети появились поддельные порнофильмы с участием знаменитостей. Анонимный пользователь Reddit под ником Deepfakes взял за основу открытый исходный код и задействовал алгоритм, аналогичный разработанному компанией NVIDIA. Находящиеся в свободном доступе (в поисковой выдаче Google, клипах на YouTube и на фотостоках) изображения лиц звезд были довольно правдоподобно добавлены в порноролики. Жертвами программиста стали актрисы Скарлетт Йоханссон, Галь Гадот, Мэйси Уильямс, а также певица Тейлор Свифт. Сам аноним отрицает какой-либо злой умысел в своих действиях, однако специалисты предрекают скорый бум подобных сфабрикованных видео, целью которых может быть разрушение репутации конкретного человека.
Похудеть за пять минут
Кембриджские ученые нашли весьма актуальное применение технологии распознавания изображения. Хотя она отрицает все идеи бодипозитивизма. Созданный учеными плагин для Adobe Photoshop под названием PortraitPro Body 2 способен самостоятельно выявить «проблемные» зоны на теле модели на фотоснимке и в один клик исправить неидеальные, с его точки зрения, пропорции. Неизвестно, сможет ли данный инструмент украсть работу у профессионального ретушера, но популярность в среде любителей ему гарантирована.
 
Правильная ориентация
Исследователи из Университета Стэнфорда доказали, что «машина» может распознавать представителей сексуальных меньшинств гораздо точнее, чем человек. Основываясь лишь на одной фотографии и анализируя такие показатели, как, например, форма носа или стиль прически, нейросеть корректно различала гетеро- и гомосексуальных мужчин в 81% случаев и женщин — в 74%, тогда как суждения обычного индивида были менее точными — 61% и 54% соответственно. Хотя данные исследования способны внести положительный вклад в исследование сексуальности и ограничений человеческого восприятия, ученые обеспокоены: в некоторых странах программа может быть использована для дискриминации части населения.
 
 
К гадалке не ходи
Японцы создали виртуального помощника в любовных делах. Специальное программное обеспечение обучено давать развернутые ответы на абстрактные вопросы об отношениях благодаря долгосрочной тренировке на 190 тысячах вопросов и 770 тысячах ответов на тему «любовные советы». В основе Oshi-el — такое название получил софт — лежит подвид рекуррентных сетей, двунаправленная LSTM-нейросеть, особенностью которой являются обратная связь и способность обучаться долговременным зависимостям. Инновацию уже опробовали на одном из японских сервисов, однако пользователи оценили ценность советов от искусственного интеллекта только в трети случаев.
 
Cockamarin Hard IPA
Жанель Шейн, изобретательница, уже получившая известность благодаря разработке нейросетей для генерации названий цветов, морских свинок и покемонов, нашла новую сферу применения для заскучавшего искусственного разума. Теперь он занят выдумыванием оригинальных наименований пива. Данная проблема действительно существует: крафтовые пивоварни нередко сталкиваются с необходимостью изобрести имя для нового сорта, чтобы избежать возможных судебных тяжб с конкурентами. Исследовательница натренировала свою очередную нейросеть на сотнях тысяч названий, относящихся к 90 сортам пива, и теперь готова выслать на почту получившийся внушительный список наименований любому желающему.
 
Самые полезные
 
Найден брат-близнец Солнечной системы
Нейросеть авторства корпорации Google, заточенная под идентификацию определенных объектов на фотоизображениях, помогла астрономам распознать восьмую планету в системе звезды Kepler-90. Привычными средствами — измерением изменения яркости звезды — обнаружить настолько небольшое космическое тело оказалось невозможным. Посему именно искусственному интеллекту принадлежат все заслуги по открытию двойника Солнечной системы.
 
Новое ПО для мозга
Российские разработчики представили Rehabunculus — комплекс на стыке софтверных и аппаратных технологий, который поможет людям, перенесшим инсульт или другие травмы мозга, восстановить утраченные двигательные функции. Система использует предиктивный метод и корректирует действия пациентов в реальном времени благодаря датчику движения Kinect, подключенному к облаку Microsoft Azure. Подобная система уже показала свою эффективность в космической сфере, теперь дело за внедрением ее в массовое производство.
 
Самые сладкие сны
Нарушение сна — одна из причин ухудшения здоровья и сокращения жизни — все чаще привлекает повышенный интерес ученых. До недавнего времени основным методом изучения спящего человека были датчики, закрепляемые на его теле непосредственно в лаборатории. Исследователи из Массачусетского технологического института предложили уникальную технологию: она не только позволяет регистрировать физиологические параметры дистанционно, но и отсекает лишние сигналы из окружающей среды. Особенностью нового алгоритма является сочетание рекурретной и сверточной ИНС, и он уже доказал свою эффективность, продемонстрировав 80-процентную точность данных против 64%, которые дают известные аналоги.
 
Электронный нос
Специалисты Высшей школы экономики создали уникальный прибор, объединив газоанализатор с системой из 16 нейросетей. Получившееся изобретение способно не только различать запахи, но и запоминать их, а также добавлять неизвестные смеси газов в свой архив. Устройство, которое журналисты уже окрестили «электронным носом», будет полезно для мониторинга окружающей среды и предупреждения о террористических угрозах или техногенных катастрофах.
 
 
Диагноз по фотографии
И снова в авангарде науки оказалась сверточная нейросеть, разработанная компанией Google. Inception v3 изначально задействовали для распознавания картинок, однако за счет доработки ученых из США она научилась ставить диагноз по фотографии: искусственный интеллект теперь умеет отличать простые родинки от злокачественных раковых образований на 8% точнее медиков. Разработчики обещают в скором времени сделать технологию первичной диагностики доступной и для самих пациентов, адаптировав ее для смартфонов и планшетов.
 
Автор:Татьяна Буланова  
 
Поступить в МТИ