Искусственный интеллект и компьютерная лингвистика

Искусственный интеллект ¬— это наука и технология создания интеллектуальных машин и компьютерных программ. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем.

Данные разработки лежат в основе многих современных промышленных программно-аппаратных систем. Тенденция всеобщей информатизации общества обусловливает постоянный рост спроса на специалистов в области компьютерной лингвистики, робототехники, разработки автоматизированных экспертных систем и баз знаний.

Студенты данного профиля изучают:

  • методы оптимизации;
  • искусственные нейронные сети;
  • методы распознавания образов;
  • высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы;
  • вычислительные системы;
  • современные проблемы информатики и вычислительной техники;
  • управление ИТ-проектами.

В процессе обучения студенты осваивают методологию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, проходят учебную и производственную практику. На завершающем этапе соискатели академической степени магистра выполняют научное исследование и защищают диссертацию.

В состав специальных дисциплин профиля входят:

  • разработка экспертных систем и баз знаний;
  • математическая лингвистика;
  • робототехника;
  • интеллектуальные датчики и сенсорные системы;
  • информационно-аналитические и поисковые системы;
  • проектирование и разработка программного обеспечения.

В результате обучения выпускник:

  • знает программы интеллектуального анализа данных, машинного обучения и компьютерной лингвистики в технологических процессах обработки информации;
  • осваивает программное и лингвистическое обеспечение интеллектуальных информационных систем и систем поддержки принятия решений;
  • умеет разрабатывать системы искусственного интеллекта (интеллектуальных систем, интеллектуального анализа данных, решателей задач для роботов, компьютерной лингвистики и представления знаний), учитывая специфику гуманитарной области знаний, для которых разрабатывается программа или система;
  • приобретает навыки разработки средства интеллектуальных систем для различных областей знаний (социологии, медицины, криминалистики, бизнес-информатики).

Трудоустройство

Магистр по направлению ИВТ может выполнять научно-исследовательскую, проектно-конструкторскую, производственно-технологическую, эксплуатационную, организационно-управленческую, педагогическую деятельность.

По окончании обучения магистры:

  • успешно работают на руководящих должностях в ИТ-отделах;
  • трудоустраиваются в качестве инженеров, научных сотрудников, руководителей лабораторий и научно-исследовательских центров;
  • занимают должности разработчика, аналитика, программиста-разработчика интеллектуальных систем, программиста-аналитика, разработчика экспертных систем, специалиста по искусственному интеллекту;
  • продолжают обучение в аспирантуре, выбрав карьеру профессионального ученого-исследователя, разработчика новых технологий в области информатики и современной техники.

Учебные планы и графики учебного процесса

Длительность обучения:
2 года 3 месяца.

Требования к абитуриентам:
Диплом о присвоении степени бакалавра, соответствующего направления, или диплом о присвоении квалификации специалиста.

Дипломы:
После окончания обучения на программе «Искусственный интеллект и компьютерная лингвистика» и защиты дипломного проекта вы получаете диплом магистра образца, установленного Институтом, а также общеевропейское приложение к диплому (Diploma Supplement).

Формы и стоимость обучения:

Заочная с применением ДОТ
82 900 руб.
(110 000 руб.)*
110 000 руб.

*Цены действительны [check_your_javascript_for_see_date_and_project].

Стоимость указана за 1 год обучения;
Возможен образовательный кредит до 36 месяцев с первоначальным взносом от 0%.

Поступить в МТИ