Технологии искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта
  • НаправлениеИнформационные системы и технологии
  • Программа
    обученияТехнологии искусственного интеллекта
  • Формат обучения Дневной / Вечерний / Дистанционный
  • Срок обучения от 3.5 до 4.5 лет
  • Количество дисциплин46
  • Количество практик3
  • Год
  • Семестр
  • Дневной
  • Вечерний
  • Дистант
220 000
198 000
140 000
126 000
64 000
57 600

Цена действительна при оплате в течение 7 рабочих дней с момента подачи заявки

Поступить
  • Дневной
  • Вечерний
  • Дистант
110 000
70 000
32 000
Поступить
  • описание
  • профильные дисциплины
  • чему вы научитесь
  • кем вы станете
  • условия поступления

Направленность обучения "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для тех, кто хочет изучать технологии, связанные с разработкой и применением искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта направлены на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют интеллектуальных способностей человека, таких как распознавание образов, обучение, решение задач, поддержание диалогов. На данной направленности обучаются математике, статистике, машинному обучению, нейронным сетям, основам компьютерной науки и другим технологиям, используемым в области искусственного интеллекта. Обладая такими знаниями, Вы сможете работать в различных областях, таких как финансы, медицина, робототехника, автомобильная промышленность, маркетинг, игровая индустрия и многих других.

Методы статистического анализа данных

Методы статистического анализа данных

Изучите основные понятия и методы статистики, применяемые при анализе данных различных типов. В процессе обучения приобретете навыки работы с программными пакетами для статистического анализа данных, такими как R, Python и другими. Изучите методы описательной статистики.

Python для анализа данных

Python для анализа данных

Освоите навыки работы с языком программирования Python и его библиотеками. В ходе обучения получите практический опыт работы с реальными данными и навыки построения моделей машинного обучения на Python. Научитесь работать с табличными и текстовыми данными, изображениями, а также решать задачи классификации, кластеризации и прогнозирования с помощью машинного обучения.

Современные инструментальные средства анализа данных

Современные инструментальные средства анализа данных

Приобретете навыки работы с различными программными пакетами и приложениями для анализа данных. Изучите методы обработки больших объемов данных (Big Data) и способы автоматизации работы с ними. Также в рамках дисциплины узнаете об облачных вычислениях (Cloud Computing) и методах их применения.

Методы поиска решений

Методы поиска решений

Получите знания о методах и алгоритмах, которые используются для автоматического поиска решений задач. Освоите основные методы оптимизации, такие как градиентный спуск, метод Ньютона и другие. Ознакомитесь с методами поиска с использованием генетических алгоритмов, муравьиных колоний и другими современными методами.

Методы параллельной обработки данных

Методы параллельной обработки данных

Изучите методы обработки данных с использованием параллельных вычислений. Рассмотрите прогрессивные технологии и современные платформы для обработки и хранения больших объемов данных.

Научитесь разрабатывать современные алгоритмы искусственного интеллекта.
Изучите подходы к разработке программного обеспечения и приложений, использующих технологии искусственного интеллекта.
Получите возможность принять участие в разработке программ для обработки больших данных и реализации алгоритмов искусственного интеллекта.
Приобретете навыки сбора, обработки и анализа больших объемов данных с помощью различных техник искусственного интеллекта.
Сможете управлять любыми проектами с помощью технологий искусственного интеллекта.

Разработчик интеллектуальных систем

Разработчик интеллектуальных систем

занимается разработкой технических и/или программных систем, которые способны решать сложные задачи, требующие поиска нестандартных решений.

Специалист по анализу больших данных

Специалист по анализу больших данных

преобразует полученную информацию, делает выводы и представляет ее в понятном виде; разрабатывает приложения, которые будут работать и выдавать результат автоматически.

Специалист по искусственному интеллекту

Специалист по искусственному интеллекту

это профессия будущего, но востребованная уже сегодня. Специалисты по искусственному интеллекту занимаются: распознаванием речи, образов или рукописного ввода; созданием виртуальной реальности; использованием ИИ в защите информации, в компьютерных играх, в образовании и инженерии знаний.

Специалист по Machine Learning

Специалист по Machine Learning

анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера – обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

На базе
среднего образования
Школа
  • Обязательно:
    Баллы ЕГЭ
  • Русский язык
    36
  • Математика
    27
  • На выбор:
  • Физика
    36
  • Химия
    36
  • Иностранный язык
    22
  • Информатика и ИКТ
    40
На базе
проф. образования
Колледж
  • Вступительные
    испытания:
  • Русский язык
  • Элементы высшей математики (Инженерно-технический профиль)
  • Информационные технологии

Что делать, если не набрал баллы по ЕГЭ?

Получить консультацию

Описание

Направленность обучения "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для тех, кто хочет изучать технологии, связанные с разработкой и применением искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта направлены на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют интеллектуальных способностей человека, таких как распознавание образов, обучение, решение задач, поддержание диалогов. На данной направленности обучаются математике, статистике, машинному обучению, нейронным сетям, основам компьютерной науки и другим технологиям, используемым в области искусственного интеллекта. Обладая такими знаниями, Вы сможете работать в различных областях, таких как финансы, медицина, робототехника, автомобильная промышленность, маркетинг, игровая индустрия и многих других.

Профильные дисциплины

Методы статистического анализа данных

Методы статистического анализа данных

Изучите основные понятия и методы статистики, применяемые при анализе данных различных типов. В процессе обучения приобретете навыки работы с программными пакетами для статистического анализа данных, такими как R, Python и другими. Изучите методы описательной статистики.

Python для анализа данных

Python для анализа данных

Освоите навыки работы с языком программирования Python и его библиотеками. В ходе обучения получите практический опыт работы с реальными данными и навыки построения моделей машинного обучения на Python. Научитесь работать с табличными и текстовыми данными, изображениями, а также решать задачи классификации, кластеризации и прогнозирования с помощью машинного обучения.

Современные инструментальные средства анализа данных

Современные инструментальные средства анализа данных

Приобретете навыки работы с различными программными пакетами и приложениями для анализа данных. Изучите методы обработки больших объемов данных (Big Data) и способы автоматизации работы с ними. Также в рамках дисциплины узнаете об облачных вычислениях (Cloud Computing) и методах их применения.

Методы поиска решений

Методы поиска решений

Получите знания о методах и алгоритмах, которые используются для автоматического поиска решений задач. Освоите основные методы оптимизации, такие как градиентный спуск, метод Ньютона и другие. Ознакомитесь с методами поиска с использованием генетических алгоритмов, муравьиных колоний и другими современными методами.

Методы параллельной обработки данных

Методы параллельной обработки данных

Изучите методы обработки данных с использованием параллельных вычислений. Рассмотрите прогрессивные технологии и современные платформы для обработки и хранения больших объемов данных.

Чему вы научитесь

Научитесь разрабатывать современные алгоритмы искусственного интеллекта.
Изучите подходы к разработке программного обеспечения и приложений, использующих технологии искусственного интеллекта.
Получите возможность принять участие в разработке программ для обработки больших данных и реализации алгоритмов искусственного интеллекта.
Приобретете навыки сбора, обработки и анализа больших объемов данных с помощью различных техник искусственного интеллекта.
Сможете управлять любыми проектами с помощью технологий искусственного интеллекта.

Кем вы станете

Разработчик интеллектуальных систем

Разработчик интеллектуальных систем

занимается разработкой технических и/или программных систем, которые способны решать сложные задачи, требующие поиска нестандартных решений.

Специалист по анализу больших данных

Специалист по анализу больших данных

преобразует полученную информацию, делает выводы и представляет ее в понятном виде; разрабатывает приложения, которые будут работать и выдавать результат автоматически.

Специалист по искусственному интеллекту

Специалист по искусственному интеллекту

это профессия будущего, но востребованная уже сегодня. Специалисты по искусственному интеллекту занимаются: распознаванием речи, образов или рукописного ввода; созданием виртуальной реальности; использованием ИИ в защите информации, в компьютерных играх, в образовании и инженерии знаний.

Специалист по Machine Learning

Специалист по Machine Learning

анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера – обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

Условия поступления

На базе
среднего образования
Школа
  • Обязательно:
    Баллы ЕГЭ
  • Русский язык
    36
  • Математика
    27
  • На выбор:
  • Физика
    36
  • Химия
    36
  • Иностранный язык
    22
  • Информатика и ИКТ
    40
На базе
проф. образования
Колледж
  • Вступительные
    испытания:
  • Русский язык
  • Элементы высшей математики (Инженерно-технический профиль)
  • Информационные технологии

Что делать, если не набрал баллы по ЕГЭ?

Получить консультацию

Рассчитай стоимость

Другие направления

  • Высшее
  • Колледж
  • Курсы
Строительство
7 программ обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Строительство

Строительство (Магистратура)
1 программа обучения
от 80 000 ₽ в год
Магистратура

Строительство

Менеджмент
21 программа обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Менеджмент

Менеджмент (Магистратура)
1 программа обучения
от 80 000 ₽ в год
Магистратура

Менеджмент

Электроэнергетика и электротехника
3 программы обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Электроэнергетика и электротехника

Прикладная информатика
3 программы обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Прикладная информатика

Прикладная информатика (Магистратура)
1 программа обучения
от 80 000 ₽ в год
Магистратура

Прикладная информатика

Экономика
7 программ обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Экономика

Техносферная безопасность
3 программы обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Техносферная безопасность

Информационные системы и технологии
3 программы обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Информационные системы и технологии

Теплоэнергетика и теплотехника
2 программы обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Теплоэнергетика и теплотехника

Управление в технических системах
5 программ обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Управление в технических системах

Педагогическое образование
3 программы обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Педагогическое образование

Экономическая безопасность
1 программа обучения
от 64 000 ₽ в год
Специалитет

Экономическая безопасность

Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура
1 программа обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура

Психология
1 программа обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Психология

Технологические машины и оборудование
1 программа обучения
от 64 000 ₽ в год
Бакалавриат

Технологические машины и оборудование

Перейти в каталог
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Не присваивается

Информационные технологии в образовании
Информационные технологии в образовании
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 254 часов)
Зп от 100 000 ₽
от 30 000 ₽
новинка
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Не присваивается

Управление проектами в бизнесе
Управление проектами в бизнесе
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
14 недель (от 292 часов)
Зп от 150 000 ₽
от 30 000 ₽
новинка
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер по водоснабжению и водоотведению

Водоснабжение и водоотведение
Водоснабжение и водоотведение
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 252 часов)
Зп от 150 000 ₽
от 30 000 ₽
новинка
directions-icon
от 25 000 ₽

Квалификация: Не присваивается

Основы SQL
Основы SQL
Удостоверение о повышении квалификации
Дистанционный
2 месяца (32 часа)
Зп от 100 000 ₽
от 25 000 ₽
новинка
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер-строитель

Городское строительство и хозяйство
Городское строительство и хозяйство
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 252 часов)
Зп от 180 000 ₽
от 30 000 ₽
новинка
directions-icon
от 6 000 ₽

Квалификация: Не присваивается

Безопасность строительства
Безопасность строительства
Удостоверение о повышении квалификации
Дистанционный
1 месяц (72 часа)
Зп от 90 000 ₽
от 6 000 ₽
новинка
directions-icon
от 6 000 ₽

Квалификация: Не присваивается

Эксплуатация зданий и сооружений
Эксплуатация зданий и сооружений
Удостоверение о повышении квалификации
Дистанционный
1 месяц (72 часа)
Зп от 120 000 ₽
от 6 000 ₽
новинка
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Бухгалтер-экономист

Ведение бухгалтерского учета в организации
Ведение бухгалтерского учета в организации
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 254 часов)
Зп от 100 000 ₽
от 30 000 ₽
новинка
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Менеджер в строительстве

Управление в строительной организации
Управление в строительной организации
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
от 270 часов (3 мес.)
Зп от 130 000 ₽
от 30 000 ₽
новинка
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер ПТО

Инженер производственно-технического отдела (ПТО)
Инженер производственно-технического отдела (ПТО)
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 258 часов)
Зп от 210 000 ₽
от 30 000 ₽
хит
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер-строитель

Промышленное и гражданское строительство
Промышленное и гражданское строительство
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
6 месяцев (512 часов)
Зп от 230 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер по эксплуатации зданий и сооружений

Эксплуатация зданий и сооружений
Эксплуатация зданий и сооружений
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 252 часов)
Зп от 160 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер-энергетик

Энергетический менеджмент
Энергетический менеджмент
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 266 часов)
Зп от 150 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер-строитель

Безопасность строительства
Безопасность строительства
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
4 месяца (от 294 часов)
Зп от 180 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Инженер-сметчик

Сметное дело в строительстве
Сметное дело в строительстве
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 258 часов)
Зп от 120 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Экономист планово-экономического отдела

Экономика предприятий и организации
Экономика предприятий и организации
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 254 часов)
Зп от 130 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Учитель начальных классов

Педагогическое образование
Педагогическое образование
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 254 часов)
Зп от 100 000 ₽
от 30 000 ₽
directions-icon
от 30 000 ₽

Квалификация: Специалист по управлению персоналом

Управление персоналом
Управление персоналом
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный
3 месяца (от 254 часов)
Зп от 130 000 ₽
от 30 000 ₽
Перейти в каталог

Выбери
профессию

Подходящую твоему психологическому типу
Пройти тест

Как поступить

Оставьте заявку

Оставьте заявку и наши специалисты свяжутся с вами!

Подготовьте документы

Соберите все нужные для поступления документы!

Пройдите оформление

После проверки всех данных подпишите документ о зачислении!

Оплатите обучение

Оплатите обучение удобным для вас способом!

Обучайтесь

Все готово! Приступайте к обучению и успехов!

Необходимые документы

Документ, удостоверяющий личность и гражданство

  • Паспорт гражданина РФ
  • Паспорт иностранного гражданина
  • Заграничный паспорт
  • Временное удостоверение личности
  • Удостоверение личности лица без гражданства
  • Вид на жительство

Документ об образовании

  • Аттестат о среднем общем образовании
  • Диплом о начальном профессиональном образовании
  • Диплом о среднем профессиональном образовании
  • Диплом бакалавра
  • Диплом магистра
  • Диплом специалиста
  • Документ об образовании иностранного государства

3 фотографии

  • Для лиц, поступающих по результатам вступительных испытаний, проводимых Институтом самостоятельно, для получения студенческого билета и зачётной книжки

О поступлении

Как мы учимся?

Становишься студентом

После поступления в институт издаётся приказ о зачислении и студентов распределяют по группам. Далее учащиеся получают по электронной почте данные от личного кабинета образовательной платформы.

Знакомишься с куратором

Куратор – это связующее звено между студентами и другими подразделениями вуза. Он помогает сориентироваться в процессе обучения, подсказывает сроки сессии. Вместе с логином и паролем студент получает контакты куратора для связи.

Обучаешься и сдаешь сессии

Один семестр в МТИ длится 5,5 месяцев. За этот период необходимо изучить теорию, сдать тесты, курсовые работы и отчёты по практикам. Зачёты и экзамены открыты для сдачи с первого дня семестра. Учитесь, где и когда вам удобно!

Проходишь итоговые испытания

На выпускном семестре у студента появляется новый куратор – консультант по прохождению государственного экзамена (ГОС) и защите диплома. При выпускной квалификационной работы (ВКР) студент общается ещё и с научным руководителем. Дополнительно проводятся занятия по подготовке к сдаче ГОСов и защите ВКР.

Получаешь диплом

Заключительный и самый приятный этап студенческого пути — получение диплома государственного образца. Московский технологический институт помогает с трудоустройством своим выпускникам. По запросу вуз выдаёт Европейское приложение к диплому — документ, который официально подтверждает его законность и действительность для зарубежных стран.

Поможем
в выборе!

Вопрос / Ответ

Ваш институт помогает в организации практики студентам?

Да, мы плодотворно сотрудничаем с ведущими компаниями-работодателями. Кроме того, уже несколько лет в нашем институте действует Центр трудоустройства. Основным направлением его работы является разработка и реализация целевых программ обучения, стажировок и трудоустройства студентов в крупнейшие российские и зарубежные компании. Специалисты центра помогают студентам и выпускникам ориентироваться в условиях изменчивого рынка труда, правильно оценивать свой профессиональный потенциал и находить престижную работу.

Мне поступило сообщение из вашего института с просьбой оплатить услуги на карту или передать наличными деньгами менеджеру. Такое возможно?

Нет. Пожалуйста, будьте бдительны и аккуратны, чтобы не попасть на уловки мошенников. Обращаем внимание: специалисты МТИ никогда не просят оплатить обучение на карту или наличностью. Оплата производится строго безналичным платежом по реквизитам института или в кассе кампуса, расположенного по адресу. Обязательно сверяйте реквизиты для межбанковского перевода. При возникновении подозрений, обратитесь к нам для подтверждения информации по номеру +7 (495) 225-23-35.

Каков преподавательский состав в институте?

В МТИ работают преподаватели высокого уровня в области общепрофессиональных и специальных дисциплин.76 % преподавательского состава имеют ученую степень и богатый опыт практической деятельности в соответствующей профессиональной сфере, 15 % имеют ученую степень доктора наук. МТИ сотрудничает с ведущими преподавателями российских и зарубежных вузов.

У меня уже есть высшее образование. Насколько перспективно получать второе высшее?

Сегодня второе высшее образование это скорее необходимость для карьеристов и людей, стремящихся к развитию и увеличению своего дохода. МТИ предлагает широкий спектр направлений с учетом требований постоянно меняющегося рынка.

Где территориально находится ваш институт?

Кампус МТИ расположен в Москве, по адресу: Ленинградский проспект, д. 80, корп. 5, кабинет 405. Юридический адрес института: ул. Измайловский Вал, дом 2, корпус 1, офис 413.

Какие документы потребуются для поступления в МТИ?

Комплект предоставляемых документов зависит от уровня образования абитуриента. Обязательно предоставляется документ об образовании, паспорт и СНИЛС. В случаях с поступлением на 1 курс, переводом из другого вуза или при восстановлении список документов будет отличаться.