Сб – Вс: с 9:30 до 18:30
Технологии искусственного интеллекта
- НаправлениеИнформационные системы и технологии
- Программа
обученияТехнологии искусственного интеллекта - Формат обучения Дневной / Вечерний / Дистанционный
- Срок обученияот 3.5 до 4.5 лет
- Количество дисциплин46
- Количество практик3
- описание
- профильные дисциплины
- чему вы научитесь
- кем вы станете
- условия поступления
Направленность обучения "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для тех, кто хочет изучать технологии, связанные с разработкой и применением искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта направлены на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют интеллектуальных способностей человека, таких как распознавание образов, обучение, решение задач, поддержание диалогов. На данной направленности обучаются математике, статистике, машинному обучению, нейронным сетям, основам компьютерной науки и другим технологиям, используемым в области искусственного интеллекта. Обладая такими знаниями, Вы сможете работать в различных областях, таких как финансы, медицина, робототехника, автомобильная промышленность, маркетинг, игровая индустрия и многих других.
Методы статистического анализа данных
Изучите основные понятия и методы статистики, применяемые при анализе данных различных типов. В процессе обучения приобретете навыки работы с программными пакетами для статистического анализа данных, такими как R, Python и другими. Изучите методы описательной статистики.
Python для анализа данных
Освоите навыки работы с языком программирования Python и его библиотеками. В ходе обучения получите практический опыт работы с реальными данными и навыки построения моделей машинного обучения на Python. Научитесь работать с табличными и текстовыми данными, изображениями, а также решать задачи классификации, кластеризации и прогнозирования с помощью машинного обучения.
Современные инструментальные средства анализа данных
Приобретете навыки работы с различными программными пакетами и приложениями для анализа данных. Изучите методы обработки больших объемов данных (Big Data) и способы автоматизации работы с ними. Также в рамках дисциплины узнаете об облачных вычислениях (Cloud Computing) и методах их применения.
Методы поиска решений
Получите знания о методах и алгоритмах, которые используются для автоматического поиска решений задач. Освоите основные методы оптимизации, такие как градиентный спуск, метод Ньютона и другие. Ознакомитесь с методами поиска с использованием генетических алгоритмов, муравьиных колоний и другими современными методами.
Методы параллельной обработки данных
Изучите методы обработки данных с использованием параллельных вычислений. Рассмотрите прогрессивные технологии и современные платформы для обработки и хранения больших объемов данных.
Разработчик интеллектуальных систем
занимается разработкой технических и/или программных систем, которые способны решать сложные задачи, требующие поиска нестандартных решений.
Специалист по анализу больших данных
преобразует полученную информацию, делает выводы и представляет ее в понятном виде; разрабатывает приложения, которые будут работать и выдавать результат автоматически.
Специалист по искусственному интеллекту
это профессия будущего, но востребованная уже сегодня. Специалисты по искусственному интеллекту занимаются: распознаванием речи, образов или рукописного ввода; созданием виртуальной реальности; использованием ИИ в защите информации, в компьютерных играх, в образовании и инженерии знаний.
Специалист по Machine Learning
анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера – обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
среднего образования
Школа-
Обязательно:Баллы ЕГЭ
- Русский язык36
- Математика27
-
На выбор:
- Физика36
- Химия36
- Иностранный язык22
- Информатика и ИКТ40
проф. образования
Колледж-
Вступительные
испытания: - Русский язык
- Элементы высшей математики (Инженерно-технический профиль)
- Информационные технологии
Описание
Направленность обучения "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для тех, кто хочет изучать технологии, связанные с разработкой и применением искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта направлены на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют интеллектуальных способностей человека, таких как распознавание образов, обучение, решение задач, поддержание диалогов. На данной направленности обучаются математике, статистике, машинному обучению, нейронным сетям, основам компьютерной науки и другим технологиям, используемым в области искусственного интеллекта. Обладая такими знаниями, Вы сможете работать в различных областях, таких как финансы, медицина, робототехника, автомобильная промышленность, маркетинг, игровая индустрия и многих других.
Профильные дисциплины
Методы статистического анализа данных
Изучите основные понятия и методы статистики, применяемые при анализе данных различных типов. В процессе обучения приобретете навыки работы с программными пакетами для статистического анализа данных, такими как R, Python и другими. Изучите методы описательной статистики.
Python для анализа данных
Освоите навыки работы с языком программирования Python и его библиотеками. В ходе обучения получите практический опыт работы с реальными данными и навыки построения моделей машинного обучения на Python. Научитесь работать с табличными и текстовыми данными, изображениями, а также решать задачи классификации, кластеризации и прогнозирования с помощью машинного обучения.
Современные инструментальные средства анализа данных
Приобретете навыки работы с различными программными пакетами и приложениями для анализа данных. Изучите методы обработки больших объемов данных (Big Data) и способы автоматизации работы с ними. Также в рамках дисциплины узнаете об облачных вычислениях (Cloud Computing) и методах их применения.
Методы поиска решений
Получите знания о методах и алгоритмах, которые используются для автоматического поиска решений задач. Освоите основные методы оптимизации, такие как градиентный спуск, метод Ньютона и другие. Ознакомитесь с методами поиска с использованием генетических алгоритмов, муравьиных колоний и другими современными методами.
Методы параллельной обработки данных
Изучите методы обработки данных с использованием параллельных вычислений. Рассмотрите прогрессивные технологии и современные платформы для обработки и хранения больших объемов данных.
Чему вы научитесь
Кем вы станете
Разработчик интеллектуальных систем
занимается разработкой технических и/или программных систем, которые способны решать сложные задачи, требующие поиска нестандартных решений.
Специалист по анализу больших данных
преобразует полученную информацию, делает выводы и представляет ее в понятном виде; разрабатывает приложения, которые будут работать и выдавать результат автоматически.
Специалист по искусственному интеллекту
это профессия будущего, но востребованная уже сегодня. Специалисты по искусственному интеллекту занимаются: распознаванием речи, образов или рукописного ввода; созданием виртуальной реальности; использованием ИИ в защите информации, в компьютерных играх, в образовании и инженерии знаний.
Специалист по Machine Learning
анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера – обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
Условия поступления
среднего образования
Школа-
Обязательно:Баллы ЕГЭ
- Русский язык36
- Математика27
-
На выбор:
- Физика36
- Химия36
- Иностранный язык22
- Информатика и ИКТ40
проф. образования
Колледж-
Вступительные
испытания: - Русский язык
- Элементы высшей математики (Инженерно-технический профиль)
- Информационные технологии
Рассчитай стоимость
Другие направления
- Высшее
- Колледж
Информационные системы и технологии
Менеджмент
Педагогическое образование
Прикладная информатика
Строительство
Теплоэнергетика и теплотехника
Техносферная безопасность
Управление в технических системах
Экономика
Экономическая безопасность
Электроэнергетика и электротехника
Банковское дело
Информационные системы и программирование
Коммерция (по отраслям)
Монтаж, наладка и эксплуатация электрооборудования промышленных и гражданских сооружений
Оператор диспетчерской (производственно-диспетчерской) службы
Оператор информационных систем и ресурсов
Строительство и эксплуатация зданий и сооружений
Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)
Как поступить
Оставьте заявку
Оставьте заявку и наши специалисты свяжутся с вами!
Подготовьте документы
Соберите все нужные для поступления документы!
Пройдите оформление
После проверки всех данных подпишите документ о зачислении!
Оплатите обучение
Оплатите обучение удобным для вас способом!
Обучайтесь
Все готово! Приступайте к обучению и успехов!
Необходимые документы
Документ, удостоверяющий личность и гражданство
- Паспорт гражданина РФ
- Паспорт иностранного гражданина
- Заграничный паспорт
- Временное удостоверение личности
- Удостоверение личности лица без гражданства
- Вид на жительство
Документ об образовании
- Аттестат о среднем общем образовании
- Диплом о начальном профессиональном образовании
- Диплом о среднем профессиональном образовании
- Диплом бакалавра
- Диплом магистра
- Диплом специалиста
- Документ об образовании иностранного государства
3 фотографии
- Для лиц, поступающих по результатам вступительных испытаний, проводимых Институтом самостоятельно, для получения студенческого билета и зачётной книжки
О поступлении
Как мы учимся?
Вопрос / Ответ
Ваш институт помогает в организации практики студентам?
Да, мы плодотворно сотрудничаем с ведущими компаниями-работодателями. Кроме того, уже несколько лет в нашем институте действует Центр трудоустройства. Основным направлением его работы является разработка и реализация целевых программ обучения, стажировок и трудоустройства студентов в крупнейшие российские и зарубежные компании. Специалисты центра помогают студентам и выпускникам ориентироваться в условиях изменчивого рынка труда, правильно оценивать свой профессиональный потенциал и находить престижную работу.
Мне поступило сообщение из вашего института с просьбой оплатить услуги на карту или передать наличными деньгами менеджеру. Такое возможно?
Нет. Пожалуйста, будьте бдительны и аккуратны, чтобы не попасть на уловки мошенников. Обращаем внимание: специалисты МТИ никогда не просят оплатить обучение на карту или наличностью. Оплата производится строго безналичным платежом по реквизитам института или в кассе кампуса, расположенного по адресу. Обязательно сверяйте реквизиты для межбанковского перевода. При возникновении подозрений, обратитесь к нам для подтверждения информации по номеру +7 (495) 225-23-35.
Каков преподавательский состав в институте?
В МТИ работают преподаватели высокого уровня в области общепрофессиональных и специальных дисциплин.76 % преподавательского состава имеют ученую степень и богатый опыт практической деятельности в соответствующей профессиональной сфере, 15 % имеют ученую степень доктора наук. МТИ сотрудничает с ведущими преподавателями российских и зарубежных вузов.
У меня уже есть высшее образование. Насколько перспективно получать второе высшее?
Сегодня второе высшее образование это скорее необходимость для карьеристов и людей, стремящихся к развитию и увеличению своего дохода. МТИ предлагает широкий спектр направлений с учетом требований постоянно меняющегося рынка.
Где территориально находится ваш институт?
Кампус МТИ расположен в Москве, по адресу: Ленинградский проспект, д. 80, корп. 5, кабинет 405. Юридический адрес института: ул. Измайловский Вал, дом 2, корпус 1, офис 413.
Какие документы потребуются для поступления в МТИ?
Комплект предоставляемых документов зависит от уровня образования абитуриента. Обязательно предоставляется документ об образовании, паспорт и СНИЛС. В случаях с поступлением на 1 курс, переводом из другого вуза или при восстановлении список документов будет отличаться.